随着人工智能、远程协作与数字化转型的深入推进，我们工作和学习的方式正在经历前所未有的变革。在这一背景下，丹麦哥本哈根信息技术大学（IT University of Copenhagen）教授Oliver Krancher的研究显得尤为及时。他长期关注数字工作环境中的知识管理、组织学习与技术协作，致力于揭示新技术如何重塑人们获取、分享和创造知识的方式。Krancher教授将于11月14日举行就职演讲，分享他在数字工作研究领域的核心成果与未来方向。在此之前，我们对他进行了专访，深入了解他的研究思考与实践洞察。
从技术到人：知识管理的范式转变
Krancher教授指出，过去二十年间，知识管理的重心发生了显著转移。“早期人们更多关注如何编码、存储和检索知识，认为技术可以成为一个静态的知识库。但今天我们意识到，知识是动态的、情境化的，甚至带有一定的隐性特征。”在他看来，真正的挑战不在于将知识“存入系统”，而在于如何设计数字环境，促进知识的流动、碰撞与再创造。
他以企业内部的知识库平台为例：“很多公司建立了完善的维基或文档库，但员工很少主动查阅。为什么？因为知识一旦脱离使用场景，就失去了生命力。相比之下，Slack、Teams等即时通讯工具，甚至是一对一的视频会议，往往能带来更高效的知识传递。因为这些渠道保留了对话中的上下文、语气和非语言信息。”
人工智能：知识共享的催化剂还是障碍？
谈到人工智能在知识管理中的作用，Krancher教授持谨慎乐观态度。“AI可以极大地降低知识获取的门槛。例如，当你面对一个复杂问题时，不再需要花数小时翻阅文档或请教多位同事，而是可以直接向内部AI助手提问。这大大节省了时间，也让知识的可及性更平等。”
但他同时警告，过度依赖AI可能带来隐性知识的流失。“人们在向同事请教时，不仅获得答案，还会通过对方的语气、举例、甚至犹豫中体会到问题的复杂边界。这些‘元知识’是很难被AI捕捉并传递的。因此，企业需要在AI辅助和人际互动之间找到平衡。”
Krancher教授研究中的一项重要发现是：AI工具在解决“已知问题”时效率极高，但在处理“未知问题”或需要创造性解决方案时，人类之间的协作学习依然不可替代。 他建议组织在引入AI知识助手的同时，保留定期的跨团队交流、复盘会议和导师制度。
远程工作与分布式知识创造
疫情加速了远程工作的普及，也让知识管理面临新的挑战。Krancher教授和团队曾对多家跨国科技公司进行长期跟踪研究，发现远程环境下存在明显的“知识孤岛”现象。
“在办公室工作时，偶然的闲聊、午餐时的交流，往往能促成意想不到的知识碰撞。而在远程环境中，这些偶然的‘知识溢出’几乎消失了。人们变得更加依赖正式的会议和明确的知识请求，这降低了知识流动的频率和自发性。”
为了应对这一问题，Krancher教授建议企业在数字工具设计上有意识地为“偶然交流”创造空间。例如，一些公司开始在虚拟协作平台中设立非主题讨论区、随机咖啡匹配机制，甚至虚拟茶水间。“这些看似低效的社交空间，实际上是分布式组织中知识创造的土壤。”他说。
数字化转型中的组织学习
Krancher教授还强调了数字化转型过程中组织学习的重要性。他指出，很多企业在引入新系统或数字工具时，只注重技术实施，却忽视了员工的学习过程。“技术只是一个触发器，真正的价值产生于人们如何围绕技术进行学习、调整和再创造。”
他的研究表明，成功的数字化转型往往伴随着三层学习：第一层是“如何使用工具”的操作性学习；第二层是“如何围绕新工具重构工作流程”的策略性学习；第三层是“如何利用新能力重新思考业务模式”的变革性学习。大多数组织停留在第一层，而真正实现数字化转型红利的，是那些能够推进到第三层的企业。
11月14日就职演讲：核心看点预告
在即将到来的就职演讲中，Krancher教授将系统阐述他在数字工作环境中知识与学习领域的核心研究成果，并展望未来的研究方向。他透露，演讲将围绕以下几个关键问题展开：
数字环境如何改变知识创造的机制？ 从个体认知到集体智能，技术中介下的知识生成有何新规律？
AI与人类在知识工作中的分工与协作边界在哪里？ 哪些任务适合交由AI，哪些必须保留人际互动？
远程和混合工作模式下，如何设计数字基础设施以促进知识流动？ 包括工具选择、规范设定与文化培育。
组织如何培养员工的“数字学习能力”？ 使员工不仅会使用工具，更能在快速变化的技术环境中持续学习与适应。
结语：数字知识时代的平衡艺术
采访最后，Krancher教授分享了他对未来的一个核心判断：“我们正处在一个知识工作被深刻重构的时代。技术可以连接人、推送信息、回答问题，但它无法替代人类的好奇心、批判性思维和共同创造的体验。未来的知识管理，不是人与机器的竞赛，而是人与机器各自发挥所长、相互增强的过程。”
对于即将参加他就职演讲的听众，他给出了一个简洁的建议：“请带着一个问题来——在你的工作中，哪些知识的获取和创造最适合交给AI，哪些最值得你亲自与人交流？找到这个平衡点，你就掌握了数字工作场所中学习的核心。”
